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自然图像文字识别技术

Author:电信系科研Time:2014-07-07Hits:

相关团队在国家自然科学基金优秀青年基金的支撑下,对自然场景中文字的检测与识别技术进行了较为深入的研究,成功开发了一套多方向文字检测系统。该成果突破了以往算法只能处理水平方向文字的限制,提出一种可以检测任意方向文字的检测算法。同年,该算法的演示系统在CVPR 2012会议期间作为Demo展出,引起学术界和工业界相关学者的极大兴趣,MIT林肯实验室、谷歌企业和SAMSUNG企业研究人员和工程师主动询问算法主要思想和实现细节。

在此基础上,团队后续研发了场景文字识别模块,相关论文获得了模式识别顶级国际会议CVPR14的录用,该方法避免了文字识别中图像二值化、分割、最大极值区域等前处理过程,在国际标准数据集上的识别精度超过目前最好的算法和系统。该系统在英文、中文、阿拉伯文等形状差异较大的文字上均取得了优异的识别效果。该系统在移动终端或普通PC机都可以实时使用。

(联系人: 白翔教授 xbai@mail.hust.edu.cn

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