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冯镔
新葡亰平台游戏网址副教授
个人概况
冯镔,男,湖北武汉人。2001年新葡亰平台游戏网址电子与信息工程系本科毕业,2006年新葡亰平台游戏网址电子与信息工程系通信与信息系统专业博士毕业,2009年赴香港科技大学访问交流一年。现为新葡亰平台游戏网址信息与通信学院副教授,主要研究方向为机器学习、多媒体信息分析与理解。国家科技部“数字视音频标准化工作组”视频组成员,积极参与国家数字视音频编码标准AVS的制定工作,提出多项技术提案并被采纳。近年来参与完成多项科研课题,内容涉及多媒体压缩编码、模式识别以及无线通信等方面。作为骨干成员参与完成863项目“数字音视频编码、传输、测试与应用示范”子课题“基于无线信道的信源信道联合自适应编码技术”(2002-2005)。作为主要骨干成功申请并完成国家自然科学基金项目“无线移动环境下复杂度可分级联合功率率失真模型”(2006-2008)。完成湖北省自然科学基金“基于数据挖掘的视频内容检索关键技术研究”(2008-2009)(No. 2007ABA090),运用机器学习等统计学方法研究视频图像的底层特征(纹理等)与上层语义(内容)之间的联系,实现视频数据的自动分析与理解。近年来在国内外学术会议、期刊上发表论文30余篇,申请发明专利1项。
承担国家自然科学基金青年基金项目“基于分层视觉失真模型的信息隐藏方法研究”((No.60903172),已结题)。本项目将视觉模型理论引入到信息隐藏领域,从结构失真和纹理失真两个层次研究视觉失真,建立分层视觉失真模型。
承担国家自然科学基金项目“基于反馈控制的动态手势识别联合优化模型研究”((No.61773176),进行中)。提出了基于孪生网络的相似性度量模型及关键帧检测方法,用于动态手势识别,在SKIG、NVIDIA等国际公开数据集上取得了目前最好的性能。提出了一种基于注意力机制的深度神经网络,对于输入的静态手势图片,可以通过端到端的方式自动的定位出手部区域,并识别出手势类别,研究成果发表在A类期刊Information Sciences上。
个人网站:
个人邮箱:
fengbin@hust.edu.cn
代表性论文:
• (1) Li Y, Wang X, Liu W, Bin Feng*. Pose Anchor: A Single-Stage Hand Keypoint Detection Network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, to be appear
• (2) Li Y, Wang X, Liu W, Bin Feng*. Deep Attention Network for Joint Hand Gesture Localization and Recognition Using Static RGB-D Images[J]. Information Sciences, 2018, 441.
• (3) Bin Feng, Fangzi He,Xinggang Wang,Yongjiang Wu,Hao Wang,Sihua Yi,Wenyu Liu,Depth-Projection-Map-Based Bag of Contour Fragments for Robust Hand Gesture Recognition,IEEE Transactions on Human-Machine Systems,2017.01.01,99:1~13
• (4) Xinggang Wang,Bin Feng*, Xiang Bai,Wenyu Liu,Longin Jan Latecki,Bag of contour fragments for robust shape classification,Pattern Recognition,2014.6.01,47 (6):2116~2125
• (5) Yi, Sihua,Jiang, Nan,Feng, Bin,Wang, Xinggang,Liu, Wenyu,Online similarity learning for visual tracking,Information Sciences,2016.01.01,364-365:33~50
主要奖励或荣誉:
• 2008年 湖北省技术发明一等奖 排名第六
 
 
 
承担课程:
• 《数据挖掘与应用》 研究生
• 《多媒体信息搜索》 本科
• 《电子线路测试与实验》 本科
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